Am 19. September wurden die Gewinner des
Innovationswettbewerbs Künstliche Intelligenz anlässlich der
Eröffnung des neuen Forums Digitale Technologien
ausgezeichnet.
Aus zunächst 130 Konzeptideen aus Bereichen wie Mobilität,
Gesundheitswirtschaft, Industrie, Smart Living, Landwirtschaft,
Handel und Bauen erhielten die 35 besten Teilnehmer die
Möglichkeit, detaillierte Roadmaps zur Umsetzung ihrer
Konzeptidee und zur Bildung schlagkräftiger Konsortien
auszuarbeiten. Aus diesen Ausarbeitungen wurden die 16 Gewinner
ausgewählt, die in der sich anschließenden Umsetzungsphase ihr
Konzept realisieren können. Die Gewinner kommen aus den
Anwendungsfeldern Handel, Gesundheit, Smart Living,
Landwirtschaft, Quantencomputing, Produktion und
Verfahrenstechnik, Gesundheit und Mobilität.
Anwendungsfeld Handel:
Knowledge4Retail: Künstliche Intelligenz für den Handel
Der Handel soll intelligenter werden. Dazu will das Projekt neue
Möglichkeiten zur besseren Verbindung von Online- und
stationären Handel schaffen. Das konkrete, im Laden verfügbare
Angebot,soll mittels Digital Twins im Internet zugänglich
gemacht werden. Intelligente Service Roboter sollen zur
automatischen Erfassung der jeweils verfügbaren Ware dienen.
Speaker: Aufbau einer führenden Sprachassistenzplattform
„Made in Germany“
Sprachassistenten sind zunehmend wichtig für die
Mensch-Maschine-Interaktion. Ziel des Vorhabens ist die
Schaffung einer Sprachassistenzplattform „Made in Germany“ für
spezialisierte Anwendungen in der Industrie und im B2B-Bereich,
für die es bislang noch keine überzeugenden Lösungen gibt.
Anwendungsfeld Gesundheit:
EMPAIA: Ecosystem for Pathology Diagnostics with AI
Assistance
Ökosystem für die KI-unterstützte, bildbasierte Diagnostik in
der Pathologie. Durch Schaffung eines standardisierten
Markplatzes unter klaren rechtlichen Rahmenbedingungen sollen
Ärzte zugelassene und validierte KI-Lösungen routinemäßig
einsetzen können, etwa zur Metastasen-Erkennung oder zur
Bestimmung von tumorfiltrierenden Lymphozyten.
KIKS: Künstliche Intelligenz für klinische Studien
KIKS will eine Cloud-basierte Plattform für die
Medizinproduktewirtschaft zur klinischen Datenerhebung und
-Analyse etablieren. Als erste Plattform dieser Art und mit
Hilfe integrierter KI- Methoden sollen zeitraubende Prozesse bei
klinischen Studien automatisiert werden. Interessen von
Patienten, Medizinprodukteherstellern und Kostenträgernsollen
gleichermaßen berücksichtigt werden.
KI-Sigs: KI-Space für intelligente Gesundheitssysteme
KI-Sigs will ein intelligentes Gesundheitssystem etablieren, in
dem großen Mengen medizinischer und klinischer, aber auch
verhaltensbezogener sowie sozialer Gesundheits-bzw. Pflegedaten
zusammengeführt werden. Damit soll eine ganzheitliche Sicht auf
den Patienten gewonnen und eine KI-basierte multimodale
Diagnostik ermöglicht werden.
Anwendungsfeld Smart Living:
ForeSight: Plattform für kontextsensitive, intelligente und
vorausschauende Smart Living Services
ForeSight will eine KI-basierte Plattform für die Entwicklung
innovativer Smart Living-Services im Wohnumfeld etablieren,
insbesondere auf Grundlage KI-basierter Technologien. Auf diese
Weise soll ein neues, verbindendes Ökosystem für Hersteller,
Anbieter und Anwender unterschiedlicher Branchen entstehen, das
zugleich zur Überwindung heutiger Interoperabilitätsprobleme
beim Einsatz von Komponenten unterschiedlicher Hersteller
beitragen soll
Awendungsfeld Landwirtschaft:
REIF: Resource-efficient, Economic and Intelligent
Foodchain
Die Zeit ist REIF, die Lebensmittelindustrie in Deutschland zu
revolutionieren und eine verschwendungsfreie Versorgung zu
gewährleisten. Künstliche Intelligenz soll zur Optimierung von
Planungs- und Steuerungsprozessen in der Lebensmittelindustrie
genutzt werden. Das konzipierte Ökosystem soll die Stakeholder
sämtlicher Wertschöpfungsstufen integrieren.
Anwendungsfeld Quantencomputing:
PlanQK: Plattform und Ökosystem für Quantenunterstützte
Künstliche Intelligenz
PlanQK will eine Plattform für Quanten-unterstützte Künstliche
Intelligenz und den Aufbau einer entsprechenden Community
schaffen. Das Vorhaben soll frühzeitig dazu beitragen,
Unternehmen einen einfachen Zugang zu Expertise, Algorithmen und
Implementierungen für die Nutzung von Quantencomputing zu
eröffnen. Insbesondere KMUs, denen Investitionskraft und
Expertise zur Frage der Nutzung von QC fehlt, wird so ein großes
technologisches Innovationspotential eröffnet.
Anwendungsfeld Produktion und Verfahrenstechnik:
IIP-Ecosphere: Next Level Ecosphere for Intelligent
Industrial Production
Ziel von IIP-Ecosphere ist es, durch KI-Technologien den Weg
für die intelligente Produktion von morgen zu ebenen. Die Vision
von IIP-Ecosphere ist ein Innovationssprung im Bereich der
Selbstoptimierung der Produktion auf Basis vernetzter,
intelligenter, autonomer Systeme zur Steigerung der
Produktivität, Flexibilität, Robustheit und Effizienz.
KI-Marktplatz: Das Ökosystem für Künstliche Intelligenz in
der Produktentstehung
Im KI-Marktplatz konzipieren die Partner eine digitale
Plattform, um Anbieter von KI-Anwendungen und Unternehmen des
produzierenden Gewerbes zusammenzubringen. Der Fokus liegt auf
KIAnwendungen, die bei der Produktplanung sowie bei der
Konzipierung von Dienstleistungen und Produktionssystemen
unterstützten können.
Service-Meister: Ein KI-basiertes Serviceökosystem für
technischen Service im Zeitalter von Industrie 4.0
Durch den zunehmenden Fachkräftemangel steht der Mittelstand vor
der Herausforderung, seinen Vorsprung in der Erbringung von
technischen Dienstleistungen weiterhin zu sichern.
Service-Meister will eine KI-basierte Plattform etablieren, die
es auch wenigerspezialisierte Mitarbeiter mit Hilfe digitaler
Ratgeber ermöglicht, anspruchsvolle Aufgaben im Bereich Wartung
und Reparatur von komplexen Maschinen zu bewältigen.
FabOS: Offenes, verteiltes, echtzeitfähiges und sicheres
Betriebssystem für die Produktion
FabOS will ein spezialisiertes, offenes und sicheres
Betriebssystem für die wandlungsfähige, hochflexible Fabrik der
Zukunft schaffen. Wichtige Grundlage dazu soll die Integration
KI-basierter Dienste für die autonome Produktion bilden.
KEEN: KI-Inkubator-Labore in der Prozessindustrie
KEEN vernetzt Anwender, Hersteller und Forschungseinrichtungen,
um KI deutlich schneller in die Prozessindustrie einzubringen.
Dazu sollen Inkubator-Labore eingerichtet werden, die
„Künstliche Intelligenz zum Begreifen“ anbieten. Diese sollen
bei der Entwicklung von Prozessen, beim Bau technischer Anlagen
sowie bei der Steuerung bzw. Überwachung laufender Prozesse
intelligente Unterstützung bieten.
SPAICER: KI-basiertes Resilienz-Management
SPAICER will ein neues Modell für KI-basiertes
Resilienz-Management in der Produktion etablieren. SPAICER will
so auf erhöhte Anforderungen der wandelbaren Fabrik im Sinne von
Industrie 4.0 reagieren, beispielsweise hinsichtlich der
Widerstandsfähigkeit von Anlagen gegenüber Störungen.
Anwendungsfeld Mobilität:
BML-EcosSys: BauhausMobilityLab
Ziel des „Bauhaus.MobilityLab Erfurt“ ist die
Entwicklung eines offenen, serviceorientierten Ökosystems zur
besseren Verknüpfung der Sektoren Energie, Verkehr, Mobilität,
Umwelt und Logistik. Kern des BML-EcoSys ist eine
leistungsfähige Laborplattform, auf der Anbieter und Nutzer
neuer (mobiler) Dienstleistungen von Beginn an interagieren und
mittels KI-Anwendungen innovative Lösungen gemeinsam entwickeln
und erproben können.
Anwendungsfeld Bau:
SDaC: Smart Design and Construction
SDaC will eine Plattform für KI-Anwendungen in Planungs- und
Produktionsprozessen der Bauwirtschaft anbieten und so die
digitale Transformation in der Bauwirtschaft unterstützen. Bauen
soll transparenter, vorausschauender und unter besserer
Einbeziehung des Wissens aller Projektbeteiligten erfolgen.